교대 근무자 '야간 근무에 모두 적응 못해'

교대 근무자 '야간 근무에 모두 적응 못해'
날짜:
2022년 7월 20일
원천:
워릭 대학교
요약:
과학자들은 웨어러블 기술에서 가져온 데이터를 사용하여 교대 근무자가 야간 근무에 적응한다는 널리 퍼진 믿음에 도전했습니다.

Warwick 대학의 과학자들은 Université Paris-Saclay, Inserm and Assistance Publique-Hôpitaux de Paris(프랑스)의 과학자들과 공동으로 웨어러블 기술에서 가져온 데이터를 사용하여 교대 근무자가 야간 근무에 적응한다는 널리 퍼진 믿음에 도전했습니다.

연구원들은 근무 및 여가 시간 동안 주간 또는 야간 교대로 일하는 프랑스 병원 직원 그룹을 모니터링함으로써 야간 근무가 수면의 질과 생체 리듬을 크게 방해할 뿐만 아니라 근로자가 몇 년 후에도 그러한 혼란을 경험할 수 있음을 보여주었습니다. 야간 근무의.

Lancet 그룹 저널 eBioMedicine에 실린 연구에 보고된 그들의 발견은 아직 시도되지 않은 교대 근무자의 수면 및 일주기 리듬 프로파일에 대한 가장 상세한 분석이며 체온도 모니터링한 최초의 것입니다. 이 주요 24시간 주기 리듬은 뇌 박동기 시계에 의해 구동되며 모든 기관의 말초 시계를 조정합니다.

이 연구는 근로자의 건강을 개선하기 위한 개입 기회를 열어주는 야간 근무와 관련된 질병 위험의 조기 경고 신호를 식별하기 위한 원격 모니터링 기술의 가치를 보여줍니다.

이 연구는 단일 대학 병원(파리 인근 빌쥐이프 폴 브루스 병원)에서 주당 3일 이상 밤샘 근무를 하는 63명의 야간 근무자와 오전과 오후 교대로 교대로 근무하는 77명의 주간 근무자를 비교했습니다. 두 그룹 모두 Université Paris-Saclay and Inserm의 연구팀이 수집한 데이터를 사용하여 일주일 내내 밤낮으로 가슴 표면 온도 센서가 있는 가속도계를 착용했습니다.

가속도계는 운동 강도를 측정하고 연구자들이 참가자들이 얼마나 많은 수면을 취했는지, 일주기 리듬이 얼마나 규칙적인지, 수면이 움직임으로 인해 방해를 받았는지 여부를 추정할 수 있도록 했습니다. 가슴 표면 온도의 패턴은 참가자의 24시간 주기 리듬, 휴식 활동 단계를 조정하는 내부 신체 시계, 다양한 핵심 체온 및 기타 신체 리듬의 배열을 추가로 나타냅니다.

워릭 대학교(University of Warwick) 통계학자들의 분석에 따르면 수면 중단과 핵심 체온의 리드미컬한 변화에 따르면 야간 근무자들은 주간 근무자들에 비해 규칙성과 수면의 질 중앙값이 절반 미만인 것으로 나타났습니다. 야간 교대 근무자의 48%는 일주기 온도 리듬이 깨졌습니다.

참가자의 크로노타입에 대한 설문지의 정보를 사용하여 야간 교대 근무자의 수면 중심이 각자의 크로노타입, 즉 아침 또는 저녁 방향과 상관 관계가 없다는 것도 발견했습니다. 이것은 그들이 내부 시계와 동기화하여 잠을 자지 않는다는 것을 의미했습니다.

중요한 것은, 수년 동안 야간 근무를 해온 근로자들조차 일주기 및 수면 건강에 이러한 부정적인 영향을 여전히 보여주었다는 것입니다. 그들이 야간 근무를 하는 기간이 길수록 야간 근무에 대한 적응에 대한 널리 퍼진 가정과 모순되는 24시간 주기 교란이 더욱 심해졌습니다.

이것은 이전 연구가 암과 심혈관 질환, 대사 및 전염병의 발병을 포함한 장기적인 건강 위험과 방해된 일주기 리듬을 연결한 이유를 설명하는 데 도움이 됩니다.

Warwick 대학 통계학과의 Bärbel Finkenstädt 교수는 "야간 근무를 하면 어느 정도 적응한다는 가정이 있습니다. 하지만 그렇지 않습니다. 우리는 대부분의 근로자가 수면의 양으로 보상하는 것을 보았습니다. 그러나 작업 시간 동안의 품질 측면에서는 그렇지 않습니다."

University of Warwick 통계학과의 Julia Brettschneider 박사는 다음과 같이 말했습니다. 따라서 우리는 근무 조건과 교대 근무자의 일정을 개선하기 위해 실제 조정 측면에서 무엇을 할 수 있는지 생각해야 합니다. 생물학적 메커니즘에 대한 더 나은 이해는 이 질문에 대한 답을 찾는 데 도움이 됩니다.

"박사 과정 학생인 Yiyuan Zhang과 함께 웨어러블 기술로 ​​생성된 복잡한 데이터 세트에서 패턴과 예측 요인을 발견할 수 있는 통계 분석 프레임워크를 개발했습니다."

Université Paris-Saclay의 Francis Lévi 교수는 추가로 다음과 같이 덧붙였습니다. "야간 근무자의 거의 20%가 자유 시간 동안 생체 리듬을 조정할 수조차 없었으며, 야간 근무 시간이 늘어날수록 장애의 심각도가 증가하는 경향이 있습니다. 원격 모니터링 우리가 설정한 기술과 분석 방법을 통해 이제 거의 실시간으로 야간 근로자의 일주기 및 수면 건강을 객관적으로 평가하고 필요할 때마다 개별 근로자에 ​​대한 예방 조치를 설계할 수 있습니다."

또한 팀은 일주기 시계의 교란과 관련된 암과 같은 특정 질병과 같은 보다 장기적인 결과를 조사할 수 있는 미래 연구의 잠재력이 있습니다.