-
AI를 사용하여 태아 초음파 이미지에서 선천적 결함 진단건강과 과학/과학기술 2022. 7. 15. 15:21
AI를 사용하여 태아 초음파 이미지에서 선천적 결함 진단
날짜:
2022년 7월 14일
원천:
오타와 대학교
요약:
새로운 개념 증명 연구에서 연구자들은 초음파 이미지의 빠르고 정확한 판독을 위한 보조 도구로 고유한 인공 지능 기반 딥 러닝 모델의 사용을 개척하고 있습니다.
오타와 대학교 의과대학 마크 워커 박사가 주도한 새로운 개념 증명 연구에서 연구자들은 고유한 인공 지능 기반 딥 러닝 모델을 빠르고 정확한 판독을 위한 보조 도구로 사용하는 방법을 개척하고 있습니다. 초음파 이미지.
팀 연구의 목표는 임신 초기 초음파 스캔에서 낭포성 다습증을 조기에 안정적으로 식별할 수 있도록 지원하는 딥 러닝 아키텍처의 잠재력을 입증하는 것이었습니다. 낭포성 습도종은 림프 혈관계가 비정상적으로 발달하게 하는 배아 상태입니다. 머리와 목 주위에 체액이 붓는 희귀하고 잠재적으로 생명을 위협하는 장애입니다.
선천적 결함은 일반적으로 초음파 예약 중에 산전 진단을 받을 수 있지만 오타와 병원의 OMNI 연구 그룹(산부인과 및 신생아 조사)의 공동 설립자인 Dr. Walker와 그의 연구 그룹은 AI 기반 패턴 인식이 그 일을 할 수 있습니다.
"우리가 시연한 것은 초음파 분야에서 높은 감도와 특이도로 이미지 분류 및 식별에 동일한 도구를 사용할 수 있다는 것입니다."라고 Walker 박사는 말합니다.'건강과 과학 > 과학기술' 카테고리의 다른 글
가장 복잡한 단백질 매듭 (0) 2022.07.15 연구원들은 라이더 분해능을 높이기 위해 양자에서 영감을 받은 접근 방식을 사용합니다. (0) 2022.07.15 로봇은 스스로 상상하는 법을 배운다 (0) 2022.07.15 물리학자들은 전자 소용돌이를 본다 (0) 2022.07.14 NASA, Webb Telescope의 보이지 않는 우주의 첫 번째 이미지 공개 (0) 2022.07.14