'아는 줄 알다'로 보다 인간답게 행동하는 인공지능 만들기

'아는 줄 알다'로 보다 인간답게 행동하는 인공지능 만들기
날짜:
2022년 6월 3일
원천:
나고야대학
요약:
AI 시스템의 메타 메모리 개발은 인간이 이미 알고 있는 것을 기반으로 이해를 조정하고 환경을 기반으로 학습하고 진화할 수 있도록 합니다.


나고야 대학교 정보대학원 연구 그룹은 컴퓨터 기반 진화 실험을 통해 메타 메모리를 사용하는 신경망을 만드는 데 큰 걸음을 내디뎠습니다.

최근 몇 년 동안 뇌 회로를 모방한 신경망을 이용한 인공 지능 기술 설계가 비약적으로 진행되고 있습니다. 이 연구 분야의 한 가지 목표는 인간과 같은 마음을 가진 인공 지능을 만드는 데 사용하는 메타 메모리의 진화를 이해하는 것입니다.

메타 메모리는 어제 저녁에 무엇을 먹었는지 스스로에게 물어보고 그 기억을 사용하여 오늘 저녁에 다른 음식을 먹을지 결정하는 과정입니다. 이것은 간단한 질문처럼 보일 수 있지만 이에 대한 답은 복잡한 과정을 포함합니다. 메타 기억은 자신의 기억 능력에 대한 지식을 갖고 그에 따라 행동을 조정하는 사람을 포함하기 때문에 중요합니다.

제1저자인 아리타 타카야 교수는 "인간의 마음과 의식의 진화적 기초를 밝히기 위해서는 메타메모리를 이해하는 것이 중요하다"고 설명했다. “사람의 집에서 가족처럼 상호작용하고 즐길 수 있는 진정한 인간과 같은 인공지능은 한 번 들은 것을 기억하거나 기억하는 능력이 있어 어느 정도 메타메모리를 가진 인공지능이다. 배웠다."

메타 메모리를 연구할 때 연구자들은 종종 '지연된 샘플 일치 작업'을 사용합니다. 인간의 경우 이 작업은 참가자가 빨간색 원과 같은 대상을 보고 기억한 다음 여러 유사한 대상에서 이전에 본 것을 선택하는 테스트에 참여하는 것으로 구성됩니다. 정답은 보상을 받고 오답은 벌을 받습니다. 그러나 피험자는 테스트를 하지 않고 더 적은 보상을 받을 수 있습니다.

이 작업을 수행하는 인간은 자연스럽게 메타 메모리를 사용하여 대상을 본 것을 기억하는지 고려합니다. 기억하면 더 큰 보상을 받기 위해 시험을 치르고, 확신이 없으면 처벌을 피하고 대신 더 작은 보상을 받습니다. 이전 연구에서는 원숭이도 이 작업을 수행할 수 있다고 보고했습니다.

정보 대학원의 Takaya Arita 교수, Yusuke Yamato, Reiji Suzuki로 구성된 나고야 대학 팀은 지연된 샘플 매칭 작업을 수행하고 동작을 분석하는 인공 신경망 모델을 만들었습니다.

기억 기능조차 없는 무작위 신경망에서 출발했음에도 불구하고, 모델은 이전 연구의 원숭이와 유사한 성능을 발휘할 정도로 진화할 수 있었다. 신경망은 기억을 검사하고 보관하며 출력을 분리할 수 있습니다. 지능은 연구자의 도움이나 개입 없이 이를 수행할 수 있었으며, 이는 메타 메모리 메커니즘이 있을 가능성이 있음을 시사합니다. 연구 결과에 대해 아리타 교수는 "메타메모리의 필요성은 사용자의 환경에 달려 있다. 따라서 인공지능은 학습과 진화를 통해 환경에 적응하는 메타메모리를 갖는 것이 중요하다"고 말했다. "핵심은 인공 지능이 학습하고 진화하여 환경에 적응하는 메타 메모리를 생성한다는 것입니다."

메타 메모리로 적응 가능한 지능을 만드는 것은 우리와 같은 메모리를 가진 기계를 만드는 데 큰 단계입니다. 연구팀은 “이번 성과가 '인간과 같은 마음'과 의식까지 갖춘 인공지능 실현의 실마리를 제공할 것으로 기대된다”고 말했다.