인텔이 마약, 폭발물 및 기타 불법 물질에 위험한 화학 물질을 '냄새'낼 수있는 컴퓨터 칩을 만든 후 스니퍼 개가 작동하지 않을 수 있음
인텔이 마약, 폭발물 및 기타 불법 물질에 위험한 화학 물질을 '냄새'낼 수있는 컴퓨터 칩을 만든 후 스니퍼 개가 작동하지 않을 수 있음
연구원들은 개의 후각 회로와 유사한 칩에 회로를 만들었습니다.
그런 다음 팀은 인공 지능을 사용하여 다양한 화학 물질 '냄새'를 발견했습니다.
이 알고리즘은 뇌의 전기 신호를 복제하여 냄새를 식별합니다.
인텔은 약물, 폭발물 및 기타 물질에서 위험한 화학 물질을 냄새 맡아 스나이퍼 개가 작동하지 않도록하는 새로운 컴퓨터 칩을 만들었습니다.
인텔과 코넬 대학의 연구원들은 컴퓨터가 생물학적 두뇌처럼 생각하게하는 Loii라는 '신경성'칩을 만들었습니다.
그들은 개 뇌의 후각 전구에서 발견되는 회로를 반영하는 칩 자체에 회로를 만들었습니다. 냄새를 처리하는 데 사용됩니다.
인텔은 로이 히 칩이 첫 번째 시도에서 특정 냄새를 감지 할 수 있다고 밝혔다.
인간이 특정 질병에 걸렸을 때 발생하는 냄새와 약물 및 환경 가스와 관련된 냄새를 감지하는 데 사용될 수 있습니다.
저격 견 훈련과 마찬가지로이 칩은 개별 냄새를 식별하도록 훈련 된 인공 지능에 의존하므로 다시 노출 될 때 다시 발견 할 수 있습니다.
칩 자체는 전기적 신호를 사용하여 다른 냄새를 처리함으로써 포유류 뇌와 같은 방식으로 정보를 처리합니다.
누군가 냄새가 나면 분자는 코의 후각 전구에 신호를 보내는 코 수용체와 상호 작용합니다.
그런 다음 뇌는 해당 냄새에 대한 학습 또는 이전 경험을 바탕으로 특정 냄새를 식별하기 위해 신호를 변환합니다.
인텔 뉴 로모 픽 컴퓨팅 랩 (Neuromorphic Computing Lab)의 선임 연구 과학자 인 나빌 이맘 (Nabil Imam)은“우리는 로이 히 (Loihi)에서 신경 냄새 알고리즘을 개발하고있다.
그는 이번 연구가 로이 히가 다양한 산업에 혜택을 줄 수있는 중요한 감지 기능을 제공 할 수있는 잠재력을 보여주고 있다고 말했다.
인텔은 냄새가 나는 동안 동물의 두뇌를 연구하는 과학자들과 협력하여 다양한 향기에 따라 신경 회로가 활성화되는 방식을 모니터링했습니다.
그들은 뇌의 전기 회로가 트리거되는 방식에 대한 정보를 사용하여 실리콘의 프로세스를 재생성했습니다.
그들은 메탄, 암모니아 및 아세톤을 포함한 10 가지 유해한 냄새에 대해 배우면서 차이점을 배우기 시작했습니다.
공항의 로봇에 배치하여 위험한 물체를 식별하거나 병원이나 발전소의 센서에 추가하여 가스를 감지 할 수 있습니다.
연구원들은 딥 러닝 기술에 일반적으로 필요한 수천 개의 샘플과 비교하여 단지 몇 개의 샘플에서 각각의 개별 향기를 배울 수 있다고 말합니다.
Loihi 칩은 다양한 뇌 기능을 복제 할 수 있으므로 다른 목적으로 사용할 수 있습니다.
Loihi 칩에는 '뉴런'을 따라 신호를 전달하는 130,000 개의 인공 뉴런과 1 억 3 천만 개의 시냅스가 있습니다.
다양한 유형의 학습이 가능하도록 자체 내부 네트워크를 지속적으로 다시 배선합니다.
Loihi 칩은 일반 컴퓨터 프로세서의 약 천분의 1의 에너지 만 사용하며 향후 유사한 문제를 해결하는 데 사용될 수 있습니다.
실험을 위해 Loihi는 풍동에서 72 개의 센서로부터 10 개의 다른 악취에 노출 된 데이터를 가져 왔습니다.
그들은 날아 갔고 Loihi는 각 냄새의 표현을 만들어 나중에 다시 식별 할 수있는 방식으로 뉴런을 만들 수있었습니다.
우리는 이미 대부분의 가정과 사무실에 연기와 일산화탄소를 감지 할 수있는 센서를 가지고 있습니다. 그러나 이것은 특정한 냄새를 느낄 때 '삐'소리를내는 방식과는 매우 다른 방식으로 작동합니다.
Loihi 칩의 경우 강아지의 뇌와 유사하게 미래에 다시 사용하거나 참조 할 수 있도록 특정 범주에 새로운 냄새를 배우고 배치 할 수 있습니다.
특수한 '브레인'칩은 피부가 터치를 인식하여 보철 다리를 움직이고 심지어 테이블 축구를하는 방식을 시뮬레이션하기 위해 이전에 사용되었습니다.
인텔은 미래에도 컴퓨터와 같은 강력한 두뇌를 만드는 데 사용될 수 있다고 말합니다.
이 연구는 저널 머신 인텔리전스 에 발표되었습니다 .