AMD, CDNA GPU 아키텍처 발표 : 데이터 센터 전용 GPU 아키텍처

AMD, CDNA GPU 아키텍처 발표 : 데이터 센터 전용 GPU 아키텍처

지난 10 년 동안 업계는 데이터 센터의 GPU 수요가 급증했습니다. 신경 네트워킹, 딥 러닝 및 모든 AI에 대한 빠른 발전으로 인해 GPU는 일부 데이터 센터 워크로드의 중요한 부분이되었으며 매년 그 역할이 계속 증가하고 있습니다.

불행히도 AMD에게는 이러한 호황에서 대부분 우회되었습니다. NVIDIA는 그 분야에서 수십억 달러를 벌어 들인 NVIDIA만큼 큰 승자입니다. 즉, AMD가 Radeon Instinct 시리즈를 포함하여 이전 및 현재 세대 제품에서 약간의 승리를 거두지 못했지만 해당 시장에서의 점유율과 수익은 NVIDIA가 즐기는 것의 일부였습니다.

그러나 AMD의 재산은 곧 변경 될 예정입니다. 우리는 이미 Cray의 공급 업체 인 AMD가 CPU와 GPU에 대해 총 10 억 달러가 넘는 미국에서 2 번의 큰 슈퍼 컴퓨터 승리를 거두었다는 것을 알고 있습니다. 미국 정부의 수장이되었습니다. AMD가 오늘 발표 한대로 데이터 센터 컴퓨팅을위한 새로운 전용 GPU 아키텍처 인 CDNA가 정답입니다.

컴퓨팅 중심의 RDNA에 해당하는 Compute CDNA는 데이터 센터 및 기타 용도를위한 AMD의 컴퓨팅 중심 아키텍처입니다. 오늘의 금융 분석가의 날에 발표되는 다른 모든 것들과 마찬가지로 AMD의 공개 내용은 매우 높은 수준입니다. 그러나 그 높은 수준에서도 AMD는 GPU 개발 과정에서 일종의 핵분열이 일어나고 있음을 분명히하고 CDNA와 RDNA가 자체 아키텍처가되었습니다.

이러한 아키텍처가 얼마나 다른가 (그리고 시간이 지남에 따라)는 여전히 남아 있습니다. AMD는 CDNA가 "그래픽 비트"를 줄이겠다 고 간략히 언급 했으므로,이 부분들은 그래픽 기능이 제한적일 수 있으며, 어떤 방식 으로든 RDNA GPU와는 상당히 다를 수 있습니다. 광범위하게 말하자면, AMD는 이제 다른 GPU 공급 업체에서 본 것과 비슷한 경로에 있으며, 용도가 다른 게임용 GPU와 달리 컴퓨팅 GPU가 점점 더 차별화 된 제품이되고 있습니다.

CDNA에 대한 AMD의 목표는 간단하고 간단합니다. 일반적으로 컴퓨팅 및 데이터 센터 사용에 최적화 된 강력하고 강력한 GPU 제품군을 구축합니다. 이것이 AMD가 Vega 20 (Radeon Instinct MI 50/60에서 사용)과 같은 GPU로 이미 다운되었지만 이제는 더욱 전문화되고 최적화 된 경로입니다. 물론이 중 상당 부분은 머신 러닝 성능으로, 더 작은 데이터 유형 (예 : INT4 / INT8 / FP16)의 빠른 실행을 지원하며 AMD는 심지어 텐서 연산을 명시 적으로 언급하기까지합니다. 그러나 이것은 전통적인 FP32 / FP64 컴퓨팅 비용으로도 올 수 없습니다. AMD의 GPU가 출시 될 슈퍼 컴퓨터는 수많은 고정밀 수학을 수행 할 것입니다. 따라서 AMD는 많은 데이터 유형에서 컴퓨팅 및 머신 러닝 스펙트럼에서 우수한 성능을 발휘해야합니다.

거기에 도달하기 위해서는 AMD가 자주 사용하는 영역이기 때문에 와트 당 성능을 개선해야합니다. 오늘 파이낸셜 애널리스트 데이 (Financial Analyst Day) 발표는 AMD가 제조 공정에서 눈에 띄는 개선을 넘어서 어떻게이를 수행 할 것인지에 대해 자세히 설명 하지는 않지만 AMD는 개선해야 할 필요성을 잘 알고 있습니다.

CDNA는 AMD만이 할 수있는 일을 포함하여 기능으로 차별화 될 것입니다. 항상 인기있는 가상화 요구에 대한 지원을 포함하여 엔터프라이즈 급 안정성과 보안이 여기에 있습니다.

그러나 AMD는 또한 성능 확장 및 CPU / GPU 통합에서 우위를 점하기 위해 Infinity Fabric에 기대하고 있습니다. Infinity Fabric은 지금까지 CPU 측면에서 AMD의 성공 사례의 큰 부분을 차지했으며, AMD는 동일한 논리를 GPU 측면에 적용하고 있습니다. 이는 IF를 사용하여 GPU를 다른 GPU에 연결할뿐만 아니라 IF를 사용하여 GPU를 CPU에 연결하는 것을 의미합니다. 이는 두 시스템 모두 IF를 사용하여 단일 CPU로 4 개의 GPU를 구성하는 AMD의 슈퍼 컴퓨터 우승작에서 이미 본 것입니다.

AMD의 큰 승리는, 그러나, 자신의 3 선, 아래로 조금 더 될 것 번째 세대 인피니티 원단이 준비가되어 있습니다. AMD가 시스템에 CPU와 GPU를 모두 제공 할 수있는 기능을 완전히 활용하여 완전히 통합 된 CPU / GPU 메모리 공간을 제공하려는 시점입니다. 통합 메모리는 몇 가지 다른 형태를 취할 수 있으므로 여기서 누락 된 중요한 세부 사항이 있지만 하루 더 저장 될 수 있지만 궁극적으로 통합 메모리 공간이 있으면 이기종 시스템을 훨씬 쉽게 프로그래밍 할 수있어 GPU 통합이 가능해집니다. 서버에 더 나은 선택입니다.

CNDA는 이제 AMD GPU 아키텍처의 자체 브랜치이기 때문에 데이터 센터의 감독 인 포레스트 노로드 (Forrest Norrod)의 명령으로 흥미롭게도 여러 세대의 GPU를 갖춘 자체 로드맵도 있습니다. AMD가 Vega 20을 분기점으로 취급하면서 AMD는 CDNA (1)와 CDNA 2라는 2 세대 CDNA를 공개 할 예정입니다.

CDNA (1)는 AMD의 임박한 데이터 센터 GPU입니다. 우리는 이것이 AMD의 "Arcturus"라고 믿고 AMD에 따르면 머신 러닝 및 HPC 사용에 최적화 될 것입니다. 이것은 AMD의 2 세대 IF 기술을 사용하는 Infinity Fabric 기반 부품입니다. 이것은 높은 수준의 개요라는 점을 명심하십시오.이 시점 에서이 부분이 AMD의 슈퍼 컴퓨터 승리 중 하나에서 진행되고 있는지 확실하지 않습니다. 그러나 지금까지 CDNA 2를 사용하고있는 엘 캐피 탄 (El Capitan)에 대해 지금까지 알고있는 것을 감안할 때 CNDA (1)는 프론티어에서 끝나는 것일 수 있습니다.

CDNA (1) 다음은 물론 CDNA 2입니다. AMD는 여기서 세부적인 방식으로 너무 많이 공유하지 않습니다 – 결국, 그들은 첫 번째 CDNA를 아직 두 번째로 배송하지는 않았지만 AMD의 통합을 확인했습니다. 3 세대 인피니티 패브릭. 또한 AMD는 사용하려는 특정 노드를 공개하지 않기 때문에 AMD는 현재 "Advanced Node"라고 부르는 최신 제조 노드를 사용할 것입니다. 따라서 몇 가지 다른 측면에서 CDNA 2는 AMD의 이기종 컴퓨팅 계획의 핵심 요소가 될 것이며, 최종적으로 개별 CPU와 GPU에 걸쳐 일관되고 일관된 메모리 시스템을 갖게됩니다.

선적 날짜에 관해서는 AMD가 현재 정확한 날짜를 공개하지는 않지만 로드맵 자체는 2022 년까지 연장되어 AMD는 그때까지 CDNA 2를 대량으로 선적 할 것으로 예상합니다. 이것은 2023 년에 슈퍼 컴퓨터가 제공되는 이번 주 El Capitan 발표와 상당히 일치합니다.

전반적으로 AMD는 미래의 데이터 센터 GPU에 대한 야심을 가지고 있습니다. 그리고 그러한 야망을 깨닫기 위해 많은 노력을 기울이고 있지만, 확실히 거기에 도달하기위한 유망한 로드맵을 마련했습니다. AMD는 기술 관점과 수익 관점 모두에서 데이터 센터 시장의 중요성에 대해 잘못된 것이 아니며, GPU 아키텍처의 전용 브랜치를 가지면 AMD가 마침내 그들이 추구하는 성공을 찾는 데 필요할 수 있습니다.